Ces activités favorisées par un code foncier peu précis, puis aggravées par un flux d’immigration très élevé et non maîtrisé ont porté un gros préjudice au milieu naturel notamment à la forêt dense. Plusieurs surfaces de forêts ont été détruites et transformées soit en exploitations agricoles (plantations vivrières, commerciales ou plantations agro-industrielles) ou en jachères (Guillaumet et Adjanohoun, 1971). L’estimation du massif forestier ivoirien qui était de 16 millions d’hectares en 1947 (Lanly, 1969) est passée à environ 2, 5 millions d’hectares en 1996 selon la Société de Développement des Forêts en Côte d’Ivoire (SODEFOR). Les aires protégées représentées par les 182 forêts classées et les 8 parcs nationaux sont désormais, les derniers vestiges de la forêt dense ivoirienne.
2Alors que certaines de ces aires protégées portaient déjà les stigmates d’une agression de la part des populations riveraines (Chatelain, 1996; Kouamé, 1998; N’Guessan, 2004; Adou Yao, 2005; Lauginie, 2007; N’Da Dibi, 2007; Dibi et al., 2008; Sangne, 2009), les crises politico-militaires déclenchées en 2002 et consacrant la partition du pays vont soustraire du contrôle de l’État plusieurs autres aires protégées. D’où une aggravation de l’emprise humaine sur ces dernières. Les forêts classées et autres réserves et parcs nationaux situés à l’ouest du pays semblent les plus affectés. Après la fin de la crise en 2011, il serait bon de faire l’état des lieux afin d’actualiser les données tant sur les surfaces forestières restantes que sur la structure de la végétation et sa composition floristique.
La classe « Mosaïques jachères-cultures » et la classe « Sols nus » ont quant à elles, augmenté leur superficie dans le paysage passant respectivement de 18, 25% et 10, 37% à 67, 17 et 17, 38%. Sur les 69, 80% du paysage qu’occupait la classe « Forêt » en 2001, il y a 45, 58% qui sont devenus des Mosaïques jachères-cultures (plus de la moitié de la surface de la classe forêt) et 10, 84% (soit 15, 5% de la surface originalement occupée par cette classe) sont devenues « Sols nus ».
53, 20 m de résolution) et du 28/12/2013 (scène 192. 53, 10 m de résolution), déjà géoréférencées, l’image du 14/12/2001 a fait l’objet d’un rééchantillonnage spatial afin de les ramener toutes à une même résolution spatiale de 10 m. La méthode de rééchantillonnage du plus proche voisin est celle que nous avons utilisée. En effet, cette méthode utilise la valeur du pixel le plus proche sans aucune interpolation pour créer la valeur du pixel rectifié. Les valeurs radiométriques des pixels ne sont donc pas affectées lors du rééchantillonnage (Richards, 1999).
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Ainsi, les indices de télédétection constituent des informations potentielles, originales et utiles à la connaissance du milieu naturel (Bannari et al., 1995; Ozbakir et Bannari, 2008; Meneses-Tovar, 2011). 24Par ailleurs, les différents types d’occupation du sol ont été discriminés et assez bien reconnus grâce à des précisions cartographiques globales de 92, 88% avec un indice de Kappa de 0, 90 pour l’image de 2013, et de 92, 42% avec un indice de Kappa de 0, 89 pour l’image d’avant de début des crises en Côte d’Ivoire. Ces valeurs corroborent celles de N’Guessan et al.
Résultats Compositions colorées 11Les compositions colorées réalisées sur la base de ces différents indices (IB/NDVI/NDWI) pour l’image de 2001 (Figure 2) et des bandes d’origine notamment (XS2/XS3/XS1) pour l’image de 2013 (Figure 3) ont permis de mettre en évidence différents types de colorations majeures correspondant aux types d’occupation du sol, pour chacune des images. Il a été ainsi possible de discriminer les forêts, les zones agricoles, les sols nus et l’eau. Figure 2. Composition colorée utilisant dans l’ordre les indices IB-NDVI-NDWI de l’image de décembre 2001 / Composite image using in order BI (brightness index)-NDVI (normalized difference vegetation index)-NDWI (normalized difference water index) index from the image acquired on December 2001.
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Nouveau défrichement montrant la présence de jeunes plants de cacaoyers comme celui entouré en rouge / New clearing showing the presence of seedlings of cacao trees as that surrounded in red. Figure 8. Évolution de la surface des types d’occupation de sol de la forêt classée du Haut-Sassandra de 2001 à 2013 et de sa périphérie / Evolution of land use types surface of the forest classified of Haut-Sassandra from 2001 till 2013. Précision cartographique et types d’occupation 23Les différents indices de télédétection notamment le « Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) » et le « Brightness Index (BI) » ont permis de caractériser les types d’occupation de la forêt classée du Haut-Sassandra et de sa zone périphérique immédiate, respectivement par rapport à l’intensité de l’activité photosynthétique et au recouvrement au sol. Cette démarche méthodologique a permis de donner une interprétation des grands ensembles qui occupent la forêt classée du Haut-Sassandra grâce au changement de leur réponse spectrale d’un indice à l’autre.
Dossier de presse La vie après carrière est une étape importante pour tout footballeur professionnel. L’ancien international francais Mathieu Flamini a bien pris le temps de réfléchir sur ce qu’il pouvait faire après avoir raccroché les crampons. L’ancien joueur de Milan et d’Arsenal est aujourd’hui l’un des joueurs les plus riches du monde grâce à son investissement. Une vie après carrière bien réussi pour le francais dont la fortune est estimée à près de 15 milliards d’euros.
Différentes classes retenues au niveau de chaque image satellitaire / Selected classes from each satellite image. Date Classes retenues Décembre 2013 1. Forêts denses humides semi-décidues 2. Mosaïques jachères-cultures 3. Sols dénudés 4. Eau Décembre 2001 Tableau 2. Matrice de confusion issue de la classification de l’image de décembre 2013 / Confusion matrix resulting from image classification of December 2013. Forêt dense Mosaïques jachères-cultures Sols dénudés Eau Forêt dense 86, 74 0, 00 0, 04 Mosaïques jachères-cultures 12, 65 98, 22 9, 89 Sols dénudés 0, 49 1, 78 90, 11 1, 16 0, 12 98, 80 Légende: Kappa coefficient: 0, 90 Tableau 3. Matrice de confusion issue de la classification de l’image de décembre 2001 / Confusion matrix resulting from image classification of December, 2001. 94, 3 2, 84 0, 37 5, 36 92, 95 13, 42 4, 21 86, 4 1, 43 0, 34 0, 18 98, 2 Légende: Kappa coefficient = 0, 89 15Les valeurs en gras dans la diagonale (Tableaux 2 et 3) correspondent pour chaque type d’occupation du sol, aux taux de pixels bien classés c’est-à-dire les taux de pixels d’une classe effectivement affectés à celle-ci par la méthode de classification utilisée.
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Outre les forêts circonscrites par les limites de cette forêt classée, les forêts denses sont encore bien visibles à l’ouest du fleuve Sassandra. Sur cette portion nord de la forêt classée du Haut-Sassandra et de sa zone périphérique, les cultures étaient surtout présentes dans le domaine rural, notamment au nord et à l’est de la forêt classée.
Figure 3. Composition colorée XS2/XS3/XS1 de l’image Spot 5 du 28 décembre 2013 de la forêt classée du Haut Sassandra mettant en évidence sols nus, reliques de forêt et cultures / Colored Composite (XS2/XS3/XS1) from spot image (December 28th, 2013) of classified forest of Haut-Sassandra highlighting naked soils, remained forests and cultures. Classification des images Spot 4 de 2001 et Spot 5 de2013 12Pour l’image de décembre 2013, plus récente, cette classification a été effectuée sur la base de 5 types d’occupation du sol qui sont: Les forêts denses humides semi-décidues; Les mosaïques jachères-cultures: cette classe est caractérisée par une forte prédominance de la culture du cacaoyer dont on distingue d’une part, de jeunes plantations cohabitant avec des jachères (Figure 4) dominées par des espèces telles que Chromolaena odorata, Solanum erianthum, Panicum maximum, etc.
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7Avec XS2: Bande du rouge; XS3: Bande du proche infra rouge et XS4: Moyen infra rouge. 8Grâce aux indices et à la composition colorée (XS2/XS3/XS1) de l’image 2013 plus récente, quinze (15) points en raison de cinq (5) par type de coloration majeure ont été sélectionnés et leurs coordonnées géographiques enregistrées dans un GPS (Global Positionning System) de marque GARMIN (GPSmap 62s) à disposition.
Seulement 13, 26% du paysage a été maintenu « Forêt ». Tableau 4. Matrice de transition de l’occupation du sol (en pourcentage) de la forêt classée du Haut-Sassandra entre 2001 et 2013 / Transition matrix about the land use (in percentage) of the classified forest of Haut-Sassandra from 2001 to 2013. Sols nus Total 2001 (% du paysage total) 13, 26 45, 58 10, 84 0, 11 69, 80 0, 97 15, 44 1, 83 18, 25 0, 16 5, 91 4, 29 0, 01 10, 37 0, 09 0, 23 0, 41 0, 84 1, 58 Total 2013 14, 48 67, 17 17, 38 100, 00 Figure 7.
Elle couvre une superficie estimée à environ 102 400 hectares (SODEFOR, 1994). Sa limite Ouest est matérialisée par le lit du fleuve Sassandra. Elle est à cheval sur les départements de Vavoua au Nord-Est et de Daloa au Sud-Est. La végétation de la forêt classée du Haut-Sassandra est une forêt dense humide semi-décidue (Guillaumet et Adjanohoun, 1971). Figure 1. Présentation du milieu d’étude (Oszwald, 2005) / Presentation of the study area. 5Les images satellitaires de type SPOT datant du 14/12/2001 (scène 190.
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21Sur la même portion, la surface des plans d’eau (dominé par le fleuve Sassandra) est passée de 855, 59 ha à 524, 54 ha soit une régression de 38, 69%. 22Par ailleurs, la matrice de transition de l’occupation du sol (Tableau 4) montre qu’au cours de cette période, le paysage a fortement été modifié. En effet, la classe forêt qui occupait plus de 69% du paysage de la zone soumise à étude en 2001 est passée à 14, 48% en 2013.
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Du 17 au 28 Septembre 2022, la Côte d’Ivoire a effectué deux sorties, en amical, face au Togo (2-1) et à la Guinée (3-1). Dans cette entrevue, le sélectionneur national Jean-Louis Gasset revient sur la trêve internationale, juge l’intégration des nouveaux joueurs. Le technicien français se prononce également sur la présence dans son staff des anciens internationaux Aruna Dindane, Bonaventure Kalou, Ahmed Ouattara et Cyrille Domoraud et le cas de Sylvain Gbohouo dont il trouve la sanction trop sévère.
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